01
Deep Learning
専門業務へのディープラーニング活用
画像、時系列データ、計測データなどを対象に、専門業務で活用できるディープラーニングモデルの研究・開発に取り組んでいます。
画像認識・分類時系列データ解析特徴量抽出専門判断の支援
Research & Projects
専門知識とビッグデータから、
次の仕組みをつくる。
ソフトウェア開発に加え、ディープラーニング、 地理・空間情報、地質・防災分野を中心とした 研究開発と技術検証に取り組んでいます。
Research Themes
研究・技術開発領域
単にモデルを構築するだけではなく、 専門家が持つ知識や判断とデータをどのようにつなぐかを重視しています。
02
Geospatial / Disaster
地理・防災データの解析
地震・津波・地形・位置情報など、空間的な関係を持つデータを対象に、複数の情報を組み合わせた分析やモデル化を研究しています。
地震・津波データ海岸地形・標高データGIS・位置情報空間データ解析
03
Geology / Core Analysis
地質・ボーリングデータへのAI活用
ボーリングコアなどの画像や調査データから、地質技術者の判断を支援するモデルの可能性を検討しています。
ボーリングコア画像岩種判定RQD等の特徴量地質データ解析
Applied AI
AIを、
専門業務の中へ。
AIによる自動化そのものを目的とするのではなく、 専門家が行う判断や確認を支援し、 より重要な業務へ時間を使える仕組みを目指します。
モデルの精度だけでなく、 データの取得方法、専門家による確認、 既存システムとの連携まで含めて、 実際の業務で利用できる形を検討します。
Approach
モデルだけで終わらせない。
- 01
課題を理解する
まず専門家がどの情報を見て、どのように判断しているのかを理解します。
- 02
データを整理する
画像、計測値、位置情報、既存資料など、利用できるデータと品質を整理します。
- 03
モデルを検証する
目的に応じたモデルを構築し、精度だけでなく実務で利用できるかを検証します。
- 04
業務へ組み込む
モデル単体で終わらせず、既存の業務フローやソフトウェアへの組み込みまで考えます。
Collaboration
専門知識と技術を組み合わせた
研究・開発をご相談ください。
業界固有のデータや専門知識をお持ちの企業・研究者・技術者との 共同研究、PoC、モデル開発、ソフトウェアへの組み込みなども ご相談いただけます。